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不想被AI取代?一张图了解自己是否具有“创造性思考”

日期:2022-07-21 点击:

编按:浅薄的思考就是“定型的思考”,深入思考则是“创造性思考”。如果思考方式浅薄,就算用再高深的专业知识,也很容易被电脑取代。(本文摘自《深思快想》一书,作者为稲垣公夫,以下为摘文。)

新闻、媒体上,人工智能(Artificial Intelligence, AI)的话题可说每日不断,1990年代后半,电脑击败象棋世界冠军,之后,连远比象棋组合方法多的日本将棋、围棋,电脑也能打败专业选手。

根据媒体报导,能通过东京大学入学考试的A I开发计划也逐步进展,工厂机器人、自动化机械作业代替了许多人力;事务处理、技术计算等定型化业务也逐渐改由信息科技处理。人工智能如果照目前的状况稳定发展,也许人类的工作都会被电脑抢走。

面对这样的不安,可能会有很多人认为“知识性的、高技术的工作应该还不会被电脑取代,所以要接受高水准教育,学习更高深的知识”,但尖端工作到底需要什么样的“高深知识与思考能力”呢?什么样的工作只有人类能做呢?

用图表4的方式来思考这个问题,会比较容易理解。图表4用“专业性程度”、“思考的深度”两个轴来分析高深知识与思考能力。

图/取自《深思快想》

我们先看第一个轴“专业的与日常的”。专业思考指分类严谨的学术、技术领域的思考。

专业范畴的用词定义必须明确,每个领域都有许多不同的专业术语与大量累积的专业知识。除了专家以外,一般人很难理解这种思考方式。

相反地,日常领域的思考则是任何人都能进行。使用人尽皆知的一般用语,以及人类在生活中累积的常识性知识,所以人人都能理解。

接著看第二个轴“深入思考与浅薄思考”。浅薄的思考指只注意现象或事物的形状、颜色等表面属性,思考时,只使用与表面属性相关的知识。

深入思考则注意到深层结构,如现象或事物的要素如何链接、因果关系如何形成等,会用到许多相关知识,将它们组合起来,创造出新的知识。

换句话说,浅薄的思考就是“定型的思考”,深入思考则是“创造性思考”。如果思考方式浅薄,就算用再高深的专业知识,也很容易被电脑取代。一般认为,灵感对创造性工作很重要;但其实最重要的是深入思考。

例如,要成为医师,必须在六年大学教育期间,吸收大量充满艰深专业用语的医学知识。所以,医师这项工作显然需要专业思考。但深入思考能力必须透过经验才能得到,因此,历练不够的医师在诊断患者时,只会想到“如果有X症状,病因就是Y,要用Z1或Z2治疗法”,把在大学学到的专业知识原封不动地拿来用。

但经验丰富的医师,尤其是被称为名医的医师就不一样了。他们会想:“如果有X症状,病因可能是Y1或Y2加Y3的组合,有时Y 4、Y 5也很重要。”他们在大量医学知识之外,又加上从经验得来的知识,动员所有知识,探索好几重的因果关系链接,在脑中想出所有可能的病因,研究最好的治疗方针。

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